图机器学牛齐搞事，要成立一个专为的学术会议！首次线上举办

萧箫 相吻合 凹非寺量三子位 | 社会大众号 QbitAI

绘出人工神经网络原于们，不太可能突然都在转发一个人工神经网络开会的动向。

无论是绘出警觉网络一作Petar Veličković：

还是几何绘出形深度学习提出者Michael Bronstein：

都在关注这个人工神经网络开会，其中Bronstein还特意写了个博客号召大家受邀。

这是没事？

原先，原于们等待搞个唯属于绘出Wild几何绘出形人工神经网络的学术团体了。

开会名叫Learning on Graphs Conference（LoG），区别于NeurIPS，ICML和ICLR等学术团体，这个上新举办的开会转送的投稿都与绘出Wild几何绘出形人工神经网络具体。

也就是说，有很多在NeurIPS，ICML和ICLR上面谈论大概的划分绘出Wild几何绘出形ML教育领域，在LoG上都可以进行谈论，还能赢取各个绘出人工神经网络原于的范本。

所以，这个开会根本有哪些原于参加，谈论哪些同方向的主题，参加形式又是什么？

一起来进去。

事实上，这次开会必需“集齐”了海内外著名的绘出Wild几何绘出形人工神经网络原于。

例如graph2vec和GraphSAGE的作者Jure Leskovec、人工神经网络元老Michael Jordan弟三子Stefanie Jegalka，以及在小分三子用药教育领域通晓广泛的唐建，还有复旦大学教授唐杰等，上会参加此次开会。

因此，任何与绘出Wild几何绘出形人工神经网络具体的主题，都能放到这次学术团体上谈论。

例如，与绘出人工神经网络具体的仅限于分三子挖掘出、物理学生物科学、力荐系统会、计算机系统会视觉、自然语言执行等应用教育领域，以及绘出神经网络驱动程式、和绘出生成模型等观点同方向，都在这次开会的谈论范畴大概。

偏工业和落地应用的也可以，如计算矿物学、交通网络、留言板网络、力荐系统会或医疗保健等。

Michael Bronstein视为，观点上绘出人工神经网络的所有三子教育领域，都可以在这次开会上被谈论，这样才有可能碰撞出上新的意念火花。

今年是LoG开会举办的第一年，这次开会将以线上的形式开会讨论。

因此，任何人都能通过网络参加这次开会，赢取原于们的开导。

就其到投稿上，这次博士论文也将采用开放评审团（Open Review）的方式进行，目前也在听取最合适的博士论文评审团，并有良机获每人1500美元的奖励。

从twitter揭示短时间来看，到9月前都还有良机等待博士论文。

第一届LoG开会，则将在12月进行开会讨论。

对绘出Wild几何绘出形人工神经网络有研究的小伙伴，可以考虑开始等待Wild投稿了~

开会投稿IPWild评审团录取：

参看文档：[1]@michael-bronstein/announcing-the-learning-on-graphs-conference-c63caed7347[2]_93/status/1514954210806280193

— 完 —

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