机器学习界的GitHub:市值20亿美元的Hugging Face为何受到资本青睐?
2025-10-21 12:16:04
汇编 | 彭慧中 责编 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
备受瞩目的Linux新创该公司Hugging Face一周之内完成了价值1亿美元的C轮资本。在完成此轮资本在此之后,Hugging Face市价将达到20亿美元。
本轮资本仍由Lux Capital领投效,了了资本和Coatue首次参与跟投效,其他跟投效的投效资方包括 Addition、Betaworks、AIX Ventures、Cygni Capital、Kevin Durant和Olivier Pomel这些Hugging Face改以的投效资方。
从留言板机械人到人工神经网络教育领域的GitHubHugging Face创办者于2016年。它的名字叫作一个表情符号,外表像一张“张开手脚拥抱你”的笑脸,最早是一家开发新留言板机械人的企业。那时候,他们想要打造一个可以忽略任何类型对话意象的留言板机械人来为无聊的年轻人解闷。当然,这样的创意虽然外表很好,但显然并不能想到得相当大。
图源Hugging Face官网
HuggingFace的演变主要叫作它在NLP教育领域的杰出贡献。在Google发表BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)数学模型随即在此之后,HuggingFace杰出贡献了一个基于Pytorch的BERT亦同军事训练数学模型,即pytorch-pretrained-bert。确信这个托很多人都运用于过,因为pytorch框架的友好、BERT的强大,以及pytorch-pretrained-bert的简单功能强大,使这个repo也是受到大家的欢迎,不到10天就超越了1000个star,于是也顺着NLP数学模型的的发展随之扩张。后来,HuggingFace导入了他们杰出贡献的NLP教育领域的亦同军事训练数学模型,发表了Transformers托()。目前,Transformers托在GitHub上已是62.3k个Star,Fork数量达到了1.48k。
图源GitHub上Transformers托网页
Transformers 为千位的亦同军事训练数学模型奠定了基础(包括我们有名的Bert、GPT、GPT-2、XLM等),拥护100第二语言的句法分类、电子邮件抽取、问答、摘要、中文翻译、句法填充。它的宗旨就是让最先进的 NLP 应用人人功能强大。Transformer还提供了便于快速下载和运用于的API,让你可以把亦同军事训练数学模型用于给定句法上,在自己的原始数据集上对它们开展微调,然后通过modle hub与社区共享它们。此外,Transformer由三个最首选的深度学习托——Jax、PyTorch和TensorFlow拥护,它们之间可以无缝导入。
Hugging Face的迈向是构建人工神经网络教育领域的GitHub。它是一个社区驱动型的的平台,拥有大量的资源。开发新人员可以在人工神经网络数学模型、原始数据集和 ML 应用计算机系统上随之创建、创新和互不协作。
Hugging Face 还提供托管一站式,容许你通过编程适配器运用于数千个数学模型的解答API,以及“操作者军事训练”数学模型的能力。
为计算机物理教育领域按下快进配体
现在,已是至少1万家该公司准备运用于该该公司的一站式来建立人工神经网络应用。这些该公司的人工神经网络物理界、原始数据物理界和人工神经网络工程师在Hugging Face的电子产品和一站式的鼓励下,节省了无数时间,同时加快了他们的人工神经网络进程。
Hugging Face团队表示,本轮资本将用于计算机物理的科研、Linux、电子产品和以及计算机物理民主化方面。他们确信,未来的计算机物理的一段距离是通过公开分享数学模型、原始数据集、军事训练计算机系统、评估指标和合作解决问题。Linux和停止运用于物理时会带来信任,促进社区的稳健的发展和接下来创新,而未来的计算机物理也一定是建立在这个基础正中央的。
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